Курс на визуализацию 

Компании демонстрируют тренд в упрощении отчетности, актуализации ключевых показателей в режиме реального времени, возможности принимать управленческие решения без привлечения ресурсов и длительной подготовки большого количества отчетов. Процесс визуализации данных требует как экономических и технических навыков, так и навыков дизайнера для тех, кто формирует аналитические платформы с графиками и диаграммами. Визуальное представление данных способно облегчить понимание сложных процессов, длинных статистических данных и показать прогнозы в долгосрочной перспективе. Поэтому использование основ UI/UX дизайна для читабельного расположения визуальных элементов и подбора удачной цветовой палитры сегодня ценятся так же, как и способность рассчитать сложные показатели и администрировать систему.

Несмотря на скачок в развитии искусственного интеллекта и популяризации использования новейших технологий, наличие человека в рамках процесса визуализации данных остается актуальным. Программы, машинное обучение и искусственный интеллект способны облегчить задачу сбора, обработки и выгрузки сырых данных (данные, которые не готовы к представлению и анализу), которые специалист должен лишь анализировать в представленном виде. Искусственный интеллект не может заменить человека, у которого есть бесценная экспертиза взаимодействия с клиентами и возможность оперативно реагировать на текущие условия рынка. В этой связи наличие качественной системы для представления данных в рамках их визуализации, а также наличие сотрудника для анализа визуальных данных является приоритетной задачей для компаний.

Что такое Business Intelligence?

Business Intelligence (с англ. бизнес-аналитика) — это набор процедур, стратегий и технологий, которые позволяют осуществлять сбор, хранение, управление и анализ данных, полученных из внешних и внутренних ресурсов. Использование BI-систем нужно компании для более качественного принятия стратегически важных решений. BI способствуют сбору, интеграции и анализу большого количества информации в целях понимания возможностей, сильных и слабых сторон организации. По сути это место встречи бизнеса, менеджмента и ИТ. Бизнес-аналитика необходима, чтобы руководители могли принимать решения, основанные на данных.

Какие программы для визуализации данных есть на рынке?

Существует достаточно большое количество программ, которые в той или иной степени способны удовлетворить потребности организации в визуализации и постоянном обновлении данных. Ниже в таблице представлен перечень 10 самых известных программ по визуализации данных на основе исследования HashDork.

Перечень зарубежных программ для визуализации данных

Превалирующее число BI-продуктов было разработано в Америке. Стоит отметить, что нельзя говорить о едином мнении, какой BI-продукт является самым удобным, популярным и доступным из-за индивидуальных потребностей клиента, наличия внешних мировых ограничений на использование ПО в ряде стран и активном развитии продуктов-аналогов, которые в будущем могут сместить международные системы, такие как Microsoft Power BI.

На текущий момент в России отсутствует единая платформа для разработки и внедрения цифровых инструментов, в том числе для идентификации действий по фальсификации. В этой связи каждая организация может использовать любой аналитический инструмент, который будет предоставлять полезную и актуальную информацию. 

Российскому BI быть

Российские BI-продукты получили свое развитие в 2022 году в связи с масштабной политикой импортозамещения. В связи с уходом части зарубежного ПО с российского рынка (SAP, Oracle, Adobe, Microsoft и другие) и активным процессом импортозамещения зарубежных продуктов на отечественные компании начинают отдавать предпочтения нашим системам. Расскажем о них. 

Перечень российских программ для визуализации данных

DataLens

Российская разработка DataLens представляет собой бесплатный сервис, который имеет возможность подключения к разным СУБД и загрузки данных из XLSX- и CSV-файлов. Вычисления показателей происходит в облаке, пользователь работает в браузере с приложением. DataLens имеет бесшовную интеграцию с сервисами аналитики Яндекса и их собственной базой данных.

Visiology 

Российский продукт Visiology является достаточно близким аналогом Power BI. Система являлась лучшей BI-платформой для быстрого внедрения в бизнес-экосистемах и крупных предприятиях (по версии исследования «BI-круг Громова 2021). При загрузке данных из БД в Visiology они попадают в разработанное компанией временное хранилище ViQube. Формирование мер осуществляется языком программирования DAX, который также используется в Power BI, что в процессе импортозамещения существенно облегчает работу сотрудников, которые длительное время работали в Power BI. Система представляет стандартные визуализации в виде графиков, диаграмм, таблиц и карточек, которых достаточно для преобразования сложных таблиц в визуальную информацию. При необходимости разработчики могут настроить нестандартную визуализацию, используя JavaScript. Также пользователь может настраивать одну цветовую тему для распространения на все визуальные элементы, устанавливать правила отображения данных в зависимости от прав пользователей и выгружать как страницы дашбордов, так и отдельные визуализации. 

PIX BI 

В 2019 году в России была создана компания PIX Robotics, одним из продуктов которой является аналитическая система PIX BI для визуализации данных отечественных и зарубежных организаций. Работы в BI-системе происходят в браузере. Язык написания формул - PIX Meta, а для загрузки нестандартных визуальных элементов их разработку нужно делать на Java script.  Ключевыми отличиями, которые так привлекают компании, является наличие Закладок, как инструмента сохранения фильтрации на дашборде; наличие сводной таблицы с её последующей выгрузкой в Excel-файл с сохранением формата; возможность пользователю настраивать столбцы и строки таблиц (Конструктор). 

Polymatica 

Polymatica действует на рынке с 2020 года, предлагая облачные и серверные BI-решения. Все работы в BI-системе происходят в браузере. Данные в дашборды могут загружаться как с локальных источников, так и путем подключения к СУБД. Для вычислений показателей система предлагает стандартные формулы в Мультисфере. В режиме редактирования пользователю доступна калька для симметричного отображения визуальных элементов, а также доступно отображение визуального элемента на весь экран. 

TriaFly

TriaFly является ещё одним браузерным продуктом, зарегистрированным в 2017 году. TriaFly поддерживает протокол OData.v3 для подключения к данным 1С последних версий. В систему можно загружать до 15 различных источников, а формирование мер происходит на Python. Пользователь может указывать цвета, которые будут использоваться как общая тема на дашборд. 

Итог

Российский рынок BI-систем стремительно развивается, предоставляя компаниям широкий выбор инструментов для визуализации данных. В статье представлена историческая справка развития рынка BI-систем, демонстрируя превалирования зарубежных систем. Однако с 2022 года лидерами российского рынка BI-систем признаются такие системы, как Visiology, PIX BI и т.д., постепенно смещая мировое господство зарубежных систем и заполняя рыночную нишу российскими продуктами. Краткое описание российских BI-систем подчеркивает уникальность каждого продукта. Поэтому компании сегодня могут минимизировать затраты на настройку приобретенного BI-продукта под требования и особенности бизнеса, приобретая коробочные решения. 

Проектные решения BI-систем

В компании АльфаСтрахованиеЖизнь подключили BI-систему Visiology к корпоративному хранилищу для актуальной оценки рыночной ситуации и просмотра различных экономических факторов. Это также позволило упростить процесс принятия оперативных решений финансовым отделом. Далее компания планирует подключить к BI-системе клиентский сервис, сервис работы с судебными разбирательствами и претензиями.

Русская Медная компания в 2023 году внедрила Visiology с целью сокращения времени сбора исторических данных. Помимо этого, решение Visiology позволило использовать голосовые команды в рамках работы с дашбордами. Был оптимизирован финансовый учет в части план-фактного анализа показателей в разрезе РСБУ, МСФО, выручки и себестоимости.

В Ташкенте произвели интеграцию ПО Геоинтеллект и системы визуализации Visiology. За счет формирования конструктора из карт, слоев и дальнейшем интегрированием данных в BI-систему была создана цифровая карта города с детальной аналитикой по разным направлениям (социальный сектор, образование, транспорт и т.д.).

В компании «Пензтяжпромарматура» (ПТПА) путем выгрузки в Visiology данных из 1С, CRM-систем и Excel-файлов произошло формирование аналитических дашбордов, работа которых позволила визуализировать необходимый спектр информации в отчетности. Сокращение времени на составление отчетности составляет 4 раза (с 8 часов до 1,5-2 часов).

В 2023 году маркетинговая компания Okkam анонсировала переезд из зарубежной системы Tableau на Fine BI.  Компания выбрала китайскую BI-систему из-за большого опыта внедрения продукта в Азии (с 2004 года), схожим с Tableau интерфейсом, наличия возможности интеграции с СБД ClickHouse. При переводе данных из Tableau на Fine BI компания столкнулась с техническими проблемами интеграции новой BI-системы с собственными сервисами организации (D1 сервис единого окна, Active Dictionary). Помимо этого, в системе Fine BI нельзя копировать дашборды как рабочую книгу, а также осуществлять объединение данных из разных источников. Сотрудникам необходимо было учитывать другую логику работы фильтров и параметров в системе. Fine BI, по сравнению с Tableau, потребляет больше процессорной мощности, что подразумевает ряд технических рисков при работе с большими данными.

В 2018 году в компании Банк Даляня, который является дочерней компанией China Orient Asset Management Co., Ltd., были выявлены существенные сложности в работе с базами данных, в результате чего было принято решение использовать продукты FineReport и FineBI. Интеграцию производила компания Business Intelligence GlowByte. FineReport и FineBI являются китайскими системами, которые реализуют платформу для принятия решений при работе с данными. В банке зафиксировано снижение сбора и получения данных, сокращения дублей в отчетности, унифицирование данных. Также отмечается реализация функционала автоматического запроса данных и использование платформы постоянно-обновляющихся данных в качестве ключевых элементов успеха проекта.

Компания Polymatica внедрила собственный продукт для работы с большими данными Polymatica Analytics и конструктор информационных панелей Polymatica Dashboards для разработки системы мониторинга единой биометрической системы в компании Ростелеком. Система предоставляет внутренним пользователям компании доступ к детализированной и совокупной информации. Отмечается сокращение времени регистрации пользователей на 8% в 2020 году, а также сокращение количества ошибок при регистрации на 87% в 2020 году. Банки и их подразделения имеют возможность создавать дашборды в любое время, оперируя актуальной информацией системы.

Развитие российских аналогов Power BI за последние года стало достаточно существенным. Заметно, что коммерческим предприятиям доступен широкий выбор системы, в которую можно мигрировать данные в рамках политики импортозамещения. 

Российская система Modus BI представляет возможность визуализировать данные не только коммерческим, но и государственным компаниям. ДИТ Москвы нуждался в автоматизации процесса управления ресурсами, в результате чего была создана подсистема сбора и построения аналитической отчётности на базе решения Modus BI. Повысилась прозрачность финансово-хозяйственной деятельности государственных органов Москвы, была сформирована аналитика для принятия управленческих решений. За 2 года произошла автоматизация образовательной сферы и сферы ЖКХ, помогая отслеживать KPI педагогов, ремонт в домах, благоустройство территории и т.д.

Российская BI-система Visary была внедрена в рамках разработки целостной системы информационно-справочной и аналитической информации Министерства образования и науки Хабаровского края. Система включает в себя мониторинг и аналитическую подсистему в рамках работы геоинформационного модуля Visary. В результате был получен набор данных о территории края для модернизации школьных учреждений, оперативного анализа развития краевого информационно-образовательного пространства, группировать территориально-упорядоченные массивы какой-либо сферы.

В Росатоме было внедрено аналитическое решение Polymatica Analytics. Цель внедрения заключалась в формировании аналитических отчетов на основе определенных показателей в виде атласа для оценки перспективности технологической деятельности предприятий. На базе решения Polymatica Analytics использовались, в основном, хордовая диаграмма и диаграммы Сэнкей. Результатом работы стала возможность Росатомом осуществлять оценку инвестиционной привлекательности компаний в разрезе патентов и дальнейших работ по патентам.

Развитие BI-систем является важным элементом технологического прогресса, так как такого рода программы отвечают требованиям современного рынка и общества – упрощение и визуализация информации для быстрого восприятия.